Maersk、MSC、CMA CGMからコンテナID、通知先、HSコードを解析。CargoWiseまたはFlexportに直接プッシュ。
// Extracted BOL Data
{
"bl_number": "MSCU9872341-001",
"container_id": "MSCU9872341" ✓ 99.8%
"container_valid": true,
"type": "40HC",
"weight_kg": 28459,
"shipper": "ACME Manufacturing Co.",
"consignee": "Global Imports Inc.",
"port_load": "CNSHA",
"port_discharge": "USLGB"
}bl_number,container_id,type,weight_kg,shipper,consignee
MSCU9872341-001,MSCU9872341,40HC,28459,"ACME Manufacturing","Global Imports"POST /api/v1/shipments
Authorization: Bearer ••••••••
{
"system": "cargowise",
"payload": { ... }
}
→ 201 Created商品リスト、重量、シール番号を自動検出します。
すべてのコンテナIDをISO標準に対してチェックサムし、エラーを防ぎます。
Webhookがデータをオペレーティングシステムに直接プッシュします。
処理パイプライン
API、Eメール、またはSFTPアップロードで生ファイルを受け付けます。
非構造化ピクセルを構造化JSONスキーマにマッピングします。
クリーンなデータを直接オペレーティングシステムに配信します。
スキーマカタログ
ドキュメント処理アプローチ間の比較パフォーマンス指標。
| 指標 | 手動入力 | 従来型OCR / ゾーン型 | PDF2TEXT Neural |
|---|---|---|---|
| 手書きメモ |
0%
|
不合格
|
96%
|
| レイアウトの多様性 |
高コスト
|
崩れる
|
レイアウト非依存
|
| セットアップ時間 |
0h
|
40h テンプレートごと
|
ゼロショット
|
| 処理速度 |
5 min/doc
|
2 min/doc
|
<0.8s/doc
|
| 多言語サポート |
スタッフ依存
|
限定的
|
40+ 言語
|
| エラー率 |
2-5%
|
8-15%
|
<0.5%
|
標準化されたBOLデータセット（n=10,000）で測定されたベンチマーク。従来型OCRはABBYY FlexiCaptureでテスト。ニューラルモデル：pdf2text-v3-logistics。
Webhook、リトライ、レート制限をすぐに使用できます。Python、Node、Go用のSDKをご用意しています。
# 1. Install the SDK
npm install @pdf2text/sdk
# 2. Extract a document
const pdf2text = require('@pdf2text/sdk');
const data = await pdf2text.extract({
file: './bol_maersk.pdf',
mode: 'ocr_dense'
});
console.log(data.container_id); // "MSCU9872341"# Extract document via REST API
curl -X POST https://pdf2text.ai/api/v1/documents/upload/ \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: multipart/form-data" \
-F "file=@./bol_maersk.pdf" \
-F "mode=ocr_dense"
# Response
{
"container_id": "MSCU9872341",
"confidence": 0.998
}# 1. Install the SDK
pip install pdf2text-sdk
# 2. Extract a document
from pdf2text import Client
client = Client(api_key="your_api_key")
data = client.extract(
file="./bol_maersk.pdf",
mode="ocr_dense"
)
print(data.container_id) # "MSCU9872341"ドキュメント処理量に基づいてコスト削減額を算出します。
平均抽出時間1.2秒 vs 人間の平均300秒に基づく計算です。見積もりはProプラン料金（約$0.15/ドキュメント）を使用しています。
乱雑なPDF、画像、スキャンをアップロード。APIキーは不要です。
船荷証券PDFをここにドロップ
またはクリックして参照
| Container ID | MSCU9872341 ✓ |
| Type | 40HC |
| Weight | 28,459 KG |
| Shipper | ACME Manufacturing Co. |
セキュリティレビューと統合計画のための技術詳細。
はい。エアギャップ環境向けのDockerコンテナデプロイメント。Kubernetes helmチャートが利用可能。最小8GB RAM、GPUはオプション。
営業に問い合わせ →WebhookによるREST API。Python、Node.js、Go向けSDK。SAP、Oracle、NetSuite用のビルトインコネクタ。Zapierまたは直接APIによるERP同期。
APIドキュメントを表示 →はい。独自フォーマット向けのファインチューニングが可能です。50以上のサンプルを提供いただければ、48時間以内に専門の抽出モデルをトレーニングします。
カスタムモデルをリクエスト →エンタープライズプランで99.9%のSLA。マルチリージョンフェイルオーバー（US-East、EU-West、APAC）。インシデント履歴付きのリアルタイムステータスページ。
ステータスページを見る →