Analyse les identifiants de conteneurs, parties à notifier et codes HS de Maersk, MSC et CMA CGM. Envoyez directement vers CargoWise ou Flexport.
// Extracted BOL Data
{
"bl_number": "MSCU9872341-001",
"container_id": "MSCU9872341" ✓ 99.8%
"container_valid": true,
"type": "40HC",
"weight_kg": 28459,
"shipper": "ACME Manufacturing Co.",
"consignee": "Global Imports Inc.",
"port_load": "CNSHA",
"port_discharge": "USLGB"
}bl_number,container_id,type,weight_kg,shipper,consignee
MSCU9872341-001,MSCU9872341,40HC,28459,"ACME Manufacturing","Global Imports"POST /api/v1/shipments
Authorization: Bearer ••••••••
{
"system": "cargowise",
"payload": { ... }
}
→ 201 CreatedDétecte automatiquement les listes de marchandises, poids et numéros de scellés.
Nous vérifions chaque identifiant de conteneur par rapport aux normes ISO pour éviter les erreurs.
Les webhooks envoient les données directement à votre système d'exploitation.
PIPELINE_TRAITEMENT
Accepte les fichiers bruts via API, e-mail ou téléchargement SFTP.
Convertit les pixels non structurés en schémas JSON structurés.
Fournit des données propres directement à votre système d'exploitation.
CATALOGUE_DE_SCHEMAS
Métriques de performance comparatives pour les différentes approches de traitement de documents.
| Métrique | Saisie manuelle | OCR traditionnel / Zonal | PDF2TEXT Neural |
|---|---|---|---|
| Notes manuscrites |
0%
|
Échec
|
96%
|
| Variation de mise en page |
Coût élevé
|
Casse
|
Indépendant de la mise en page
|
| Temps de configuration |
0h
|
40h par modèle
|
Zero-shot
|
| Vitesse de traitement |
5 min/doc
|
2 min/doc
|
<0.8s/doc
|
| Support multilingue |
Dépend du personnel
|
Limité
|
40+ langues
|
| Taux d'erreur |
2-5%
|
8-15%
|
<0.5%
|
Benchmarks mesurés sur un ensemble de données BOL standardisé (n=10 000). OCR traditionnel testé avec ABBYY FlexiCapture. Modèle neuronal : pdf2text-v3-logistics.
Webhooks, nouvelles tentatives et limitation de débit gérés nativement. SDK disponibles pour Python, Node et Go.
# 1. Install the SDK
npm install @pdf2text/sdk
# 2. Extract a document
const pdf2text = require('@pdf2text/sdk');
const data = await pdf2text.extract({
file: './bol_maersk.pdf',
mode: 'ocr_dense'
});
console.log(data.container_id); // "MSCU9872341"# Extract document via REST API
curl -X POST https://pdf2text.ai/api/v1/documents/upload/ \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: multipart/form-data" \
-F "file=@./bol_maersk.pdf" \
-F "mode=ocr_dense"
# Response
{
"container_id": "MSCU9872341",
"confidence": 0.998
}# 1. Install the SDK
pip install pdf2text-sdk
# 2. Extract a document
from pdf2text import Client
client = Client(api_key="your_api_key")
data = client.extract(
file="./bol_maersk.pdf",
mode="ocr_dense"
)
print(data.container_id) # "MSCU9872341"Estimez la réduction des coûts en fonction de votre volume de traitement de documents.
Basé sur une latence d'extraction moyenne de 1,2s contre 300s pour un humain. L'estimation utilise le tarif du plan Pro (~0,15$/doc).
Téléchargez un PDF mal formaté, une image ou un scan. Aucune clé API requise.
Déposez votre connaissement PDF ici
ou cliquez pour parcourir
| Container ID | MSCU9872341 ✓ |
| Type | 40HC |
| Weight | 28,459 KG |
| Shipper | ACME Manufacturing Co. |
Détails techniques pour l'examen de sécurité et la planification des intégrations.
Non. Politique de rétention zéro. Les documents sont traités en mémoire vive et supprimés immédiatement après la livraison du webhook. Chiffrement AES-256 en transit.
Voir la politique de sécurité →Oui. Déploiement par conteneur Docker pour les environnements isolés. Charts Kubernetes Helm disponibles. Minimum 8 Go de RAM, GPU optionnel.
Contacter les ventes →API REST avec webhooks. SDK pour Python, Node.js, Go. Connecteurs prêts à l'emploi pour SAP, Oracle, NetSuite. Synchronisation ERP via Zapier ou API directe.
Voir la documentation API →Oui. Modèle neuronal entraîné sur plus de 2 millions d'échantillons manuscrits. Précision de 96% sur l'anglais cursif. Supporte les annotations, tampons et notes en marge.
Voir le rapport de précision →Oui. Ajustement fin disponible pour les formats propriétaires. Fournissez 50+ échantillons et nous entraînons un modèle d'extraction spécialisé en 48 heures.
Demander un modèle personnalisé →SLA de 99,9% sur les plans Enterprise. Basculement multi-régions (US-Est, UE-Ouest, APAC). Page de statut en temps réel avec historique des incidents.
Voir la page de statut →