Extraiga Conocimientos de Embarque a JSON/CSV al instante.

Analiza IDs de contenedor, partes a notificar y códigos HS de Maersk, MSC y CMA CGM. Envíe directamente a CargoWise o Flexport.

Ver Documentación API ->
EXTRACTION_MONITOR v2.1.0
READY
Source_File.pdf
BILL OF LADING
MSC MEDITERRANEAN SHIPPING CO.
B/L Number
MSCU9872341-001
Shipper
ACME MANUFACTURING CO LTD
Container
MSCU 987234-1
Type 40HC Weight 28,459 KG
Consignee
GLOBAL IMPORTS INC
BOL_MSCU9872341.pdf
// Extracted BOL Data
{
  "bl_number": "MSCU9872341-001",
  "container_id": "MSCU9872341"  99.8%
  "container_valid": true,
  "type": "40HC",
  "weight_kg": 28459,
  "shipper": "ACME Manufacturing Co.",
  "consignee": "Global Imports Inc.",
  "port_load": "CNSHA",
  "port_discharge": "USLGB"
}
bl_number,container_id,type,weight_kg,shipper,consignee
MSCU9872341-001,MSCU9872341,40HC,28459,"ACME Manufacturing","Global Imports"
POST /api/v1/shipments
Authorization: Bearer ••••••••

{
  "system": "cargowise",
  "payload": { ... }
}

→ 201 Created
COMPATIBLE_CARRIERS
MAERSK MSC CMA CGM +40 more
LINE_ITEMS
01 Electronics 1,200 KG
02 Textiles 850 KG

Extracción de Partidas

Detecta automáticamente listas de productos, pesos y números de sello.

VALIDATION
MSCU 123456-7 VALID
Check Digit: OK · ISO 6346

Validación ISO 6346

Verificamos cada ID de contenedor contra estándares ISO para prevenir errores.

INTEGRATIONS
CargoWise Magaya Flexport

Integración TMS

Los webhooks envían datos directamente a su sistema operativo.

PIPELINE_DE_PROCESAMIENTO

Cómo funciona

STAGE_01 // INGEST
UPLOAD_QUEUE 3 files
bol_maersk_001.pdf
scan_invoice_44.jpg
attachment_fwd.eml

Captura Multi-Canal

Acepta archivos sin procesar vía API, Email o carga SFTP.

STAGE_02 // EXTRACT
ocr_engine.log
99.8%
> Detecting tables... OK
> Validating IDs... OK
> Mapping schema... OK
✓ Extraction complete

OCR + Validación Lógica

Mapea píxeles no estructurados a esquemas JSON estructurados.

STAGE_03 // SYNC
SAP
SAP S/4HANA
ERP Integration
Live
NS
NetSuite
Cloud ERP
Live

Envío a ERP y Webhook

Entrega datos limpios directamente a su sistema operativo.

CATÁLOGO_DE_ESQUEMAS

Tipos de Documentos Soportados

Conocimiento de Embarque

ACCURACY: 98.5%
EXTRACTED_ENTITIES:
Shipper Consignee Container_ID Gross_Weight Port_Codes
Ocean BOL • House BOL • Sea Waybill
View Schema

Factura Comercial

ACCURACY: 97.2%
EXTRACTED_ENTITIES:
Line_Items Unit_Price Incoterms Currency Total_Value
FOB • CIF • EXW • DDP
View Schema

Lista de Empaque

ACCURACY: 96.8%
EXTRACTED_ENTITIES:
Carton_No Dimensions Net_Weight HS_Code CBM
Full Container • LCL • Palletized
View Schema

Guía Aérea

ACCURACY: 95.4%
EXTRACTED_ENTITIES:
MAWB_No HAWB_No Flight_Route Chargeable_Wt
IATA • e-AWB • Consolidated
View Schema

Declaración de Aduanas

ACCURACY: 94.1%
EXTRACTED_ENTITIES:
HS_Code Duty_Rate Country_Origin CIF_Value
CBP 7501 • ISF • Entry Summary
View Schema

Nota de Entrega / POD

ACCURACY: 93.6%
EXTRACTED_ENTITIES:
Signature Timestamp Status Receiver_Name
ePOD • Signed • GPS Verified
View Schema
BENCHMARK_MATRIX

Análisis de Método de Extracción

Métricas de rendimiento comparativas entre enfoques de procesamiento de documentos.

Métrica Entrada Manual OCR Tradicional / Zonal PDF2TEXT Neural
Notas Manuscritas
0%
Fallo
96%
Variación de Diseño
Alto Costo
Se rompe
Agnóstico al Diseño
Tiempo de Configuración
0h
40h por plantilla
Zero-shot
Velocidad de Procesamiento
5 min/doc
2 min/doc
<0.8s/doc
Soporte Multi-idioma
Dependiente del personal
Limitado
40+ idiomas
Tasa de Error
2-5%
8-15%
<0.5%

Referencias medidas en conjunto de datos BOL estandarizado (n=10,000). OCR tradicional probado con ABBYY FlexiCapture. Modelo neuronal: pdf2text-v3-logistics.

INTEGRATION_GUIDE

Construido para desarrolladores, por desarrolladores.

Webhooks, reintentos y límites de velocidad manejados automáticamente. SDKs disponibles para Python, Node y Go.

install_and_run.sh
# 1. Install the SDK
npm install @pdf2text/sdk

# 2. Extract a document
const pdf2text = require('@pdf2text/sdk');

const data = await pdf2text.extract({
  file: './bol_maersk.pdf',
  mode: 'ocr_dense'
});

console.log(data.container_id); // "MSCU9872341"
# Extract document via REST API
curl -X POST https://pdf2text.ai/api/v1/documents/upload/ \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: multipart/form-data" \
  -F "file=@./bol_maersk.pdf" \
  -F "mode=ocr_dense"

# Response
{
  "container_id": "MSCU9872341",
  "confidence": 0.998
}
# 1. Install the SDK
pip install pdf2text-sdk

# 2. Extract a document
from pdf2text import Client

client = Client(api_key="your_api_key")
data = client.extract(
    file="./bol_maersk.pdf",
    mode="ocr_dense"
)

print(data.container_id)  # "MSCU9872341"
Equipos de ingeniería que confían en nosotros:
Flexport project44 Convoy Shippo
ROI_SIMULATOR

Calcule Sus Ahorros

Estime la reducción de costos basada en su volumen de procesamiento de documentos.

VOLUME_INPUTS
100 50,000
$
$15 $50
m
2m 15m
PROJECTED_SAVINGS
$
por mes
Horas Ahorradas
Ahorros Anuales
Comparación de Costos
Entrada Manual $
PDF2TEXT $

Basado en latencia de extracción promedio de 1.2s vs promedio humano de 300s. La estimación usa precios del plan Pro (~$0.15/doc).

Pruebe con sus propios datos.

Suba un PDF desordenado, imagen o escaneo. Sin clave API requerida.

LIVE_DEMO_v2.0
> Uploading... OK
> OCR... OK
> Extracting Entities...

Suelte PDF BOL aquí

o haga clic para explorar

O pruebe uno de los nuestros:
> Extraction complete. 12 fields parsed.
Container IDMSCU9872341
Type40HC
Weight28,459 KG
ShipperACME Manufacturing Co.
SSL
24h auto-delete
Max 50MB
SYSTEM_FAQ

Especificaciones Operativas

Detalles técnicos para revisión de seguridad y planificación de integración.

¿Se retienen los datos?

No. Política de retención cero. Los documentos se procesan en RAM y se eliminan inmediatamente después de la entrega del webhook. Cifrado AES-256 en tránsito.

Ver Política de Seguridad

¿Disponible on-premise?

Sí. Implementación de contenedor Docker para entornos aislados. Gráficos helm de Kubernetes disponibles. Mínimo 8GB RAM, GPU opcional.

Contactar ventas

¿Cómo me integro?

API REST con webhooks. SDKs para Python, Node.js, Go. Conectores preconstruidos para SAP, Oracle, NetSuite. Sincronización ERP vía Zapier o API directa.

Ver Documentación API

¿Soporte para escritura a mano?

Sí. Modelo neuronal entrenado con 2M+ muestras manuscritas. 96% de precisión en cursiva en inglés. Soporta anotaciones, sellos y notas al margen.

Ver Informe de Precisión

¿Tipos de documentos personalizados?

Sí. Ajuste fino disponible para formatos propietarios. Proporcione 50+ muestras y entrenamos un modelo de extracción especializado en 48 horas.

Solicitar Modelo Personalizado

¿Garantía de tiempo de actividad?

SLA del 99.9% en planes Enterprise. Failover multi-región (US-East, EU-West, APAC). Página de estado en tiempo real con historial de incidentes.

Ver Página de Estado